Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

№ 91, Москва, 2016 г.
Авторы: Кальметьев Р.Ш., Орлов Ю.Н.
Анализ неопределенности детерминистических моделей с помощью аппроксимации гауссовскими процессами
Аннотация:
Предложен подход на основе гауссовских случайных полей для решения задач анализа неопределенности детерминистических моделей. Для построения регрессий различных моделей используются ковариационные функции с некоторыми общими гиперпараметрами, что повышает точность получаемых результатов. Рассмотрены практические примеры применения для данных по ядерным реакциям, а также к задаче кластеризации нестационарных временных рядов.
Ключевые слова:
анализ неопределенности детерминистических моделей, коэффициент стохастической аппроксимации, гауссовские процессы, нестационарные временные ряды
Язык публикации: русский, страниц: 20
Направление исследований:
Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники
Полный текст: Сведения об авторах:
  • Кальметьев Рустем Шайнурович,  ,  МФТИ
  • Орлов Юрий Николаевич,  ,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН