Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

Препринт ИПМ № 141, Москва, 2016 г.
Авторы: Соколов С. М., Богуславский А. А.
Автоматизация подготовки требований к программному обеспечению систем компьютерного зрения реального времени
Аннотация:
Управление требованиями – необходимый этап при разработке ПО. В системах компьютерного зрения реального времени наиболее существенные требования связаны с обработкой видеопоследовательностей. Требования такого типа особенно трудоемки для формулировки и формализации. В связи с распространением задач систем технического и компьютерного зрения становится актуальной задача управления требованиями к ПО СТЗ по обработке и классификации видеопоследовательностей. Основными этапами в процессе разработки ПО СТЗ реального времени являются: подбор представительных видеопоследовательностей для решаемой задачи, классификация видеопоследовательностей (на основе видов фоноцелевой обстановки, обычно формулируемых на естественном языке), формализация требований для каждого класса, разработка алгоритма для каждого класса. Целью проводимых исследований является сокращение временных затрат на разработку ПО СТЗ РВ от постановки задачи на естественном языке до реализации алгоритмов обработки зрительных данных, решающих целевую задачу в масштабе реального времени. В работе описывается первый этап решения рассматриваемой задачи, на котором был проведен анализ имеющихся средств для автоматизированной обработки текстовых описаний сцен. Рассмотрены возможности их приложения к формализации требований к ПО СТЗ РВ.
Ключевые слова:
система технического зрения реального времени, проектирование программного обеспечения, управление требованиями, обработка зрительных данных в режиме реального времени
Язык публикации: русский, страниц: 16
Направление исследований:
Программирование, параллельные вычисления, мультимедиа
Полный текст: Сведения об авторах:
  • Соколов Сергей Михайлович,  ,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН
  • Богуславский Андрей Александрович,  ,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН